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Pandas merge를 사용할 때 색인을 유지하는 방법

inputbox 2020. 8. 18. 07:42
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Pandas merge를 사용할 때 색인을 유지하는 방법


두 개를 병합 DataFrames하고 첫 번째 프레임의 인덱스를 병합 된 데이터 세트의 인덱스로 유지하고 싶습니다 . 그러나 병합을 수행하면 결과 DataFrame에 정수 인덱스가 있습니다. 왼쪽 데이터 프레임에서 인덱스를 유지하도록 지정하려면 어떻게해야합니까?

In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 
                          'to_merge_on': {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}})

In [5]: b = pd.DataFrame({'col2': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 
                          'to_merge_on': {0: 1, 1: 3, 2: 5}})

In [6]: a
Out[6]:
   col1  to_merge_on
a     1            1
b     2            3
c     3            4

In [7]: b
Out[7]:
   col2  to_merge_on
0     1            1
1     2            3
2     3            5

In [8]: a.merge(b, how='left')
Out[8]:
   col1  to_merge_on  col2
0     1            1   1.0
1     2            3   2.0
2     3            4   NaN

In [9]: _.index
Out[9]: Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')

편집 : 쉽게 재현 할 수있는 예제 코드로 전환


In [5]: a.reset_index().merge(b, how="left").set_index('index')
Out[5]:
       col1  to_merge_on  col2
index
a         1            1     1
b         2            3     2
c         3            4   NaN

참고 : 사이에 여러 개의 일치가있는 경우 일부 왼쪽 병합 작업에 더 많은 행을 끝낼 수 ab당신은 중복 제거 (필요 중복 제거에 대한 문서가 ). 이것이 팬더가 색인을 유지하지 않는 이유입니다.


비 pd.merge 솔루션이 있습니다. map사용set_index

In [1744]: a.assign(col2=a['to_merge_on'].map(b.set_index('to_merge_on')['col2']))
Out[1744]:
   col1  to_merge_on  col2
a     1            1   1.0
b     2            3   2.0
c     3            4   NaN

그리고 index인덱스에 대한 더미 이름을 소개하지 않습니다 .


df1 = df1.merge(
        df2, how="inner", left_index=True, right_index=True
    )

이를 통해 df1의 색인을 보존 할 수 있습니다.


You can make a copy of index on left dataframe and do merge.

a['copy_index'] = a.index
a.merge(b, how='left')

I found this simple method very useful while working with large dataframe and using pd.merge_asof() (or dd.merge_asof()).

Merging two dataframes with index is efficient and resetting index is expensive in large dataframe setting.

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/11976503/how-to-keep-index-when-using-pandas-merge

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